Oljepriserna steg på fredagen då marknaderna bevakade möjligheten att USA:s president Donald Trump skulle återvända till den avstannade konflikten med Iran, efter avslutat toppmöte med Kinas president Xi Jinping i Kina.

Terminskontrakten för Brent-råolja för leverans i juli steg med mer än 2 % till 108,25 dollar per fat vid 10:18 klockan 10:18 Eastern Time.

Amerikanska råoljor på West Texas Intermediate för leverans i juni steg också med mer än 2 % till 103,76 dollar per fat.

Trump sa i en intervju med Fox News att hans tålamod med Iran började ta slut och tillade: ”Jag kommer inte att ha mycket tålamod längre. De måste göra en överenskommelse.”

Han sa också att Kinas president Xi Jinping vill att Hormuzsundet ska öppnas igen och noterade att den kinesiske ledaren är missnöjd med att Iran inför transitavgifter på fartyg som passerar genom sundet.

Trump tillade att Xi gick med på att inte förse Iran med militär utrustning.

I samma sammanhang sade USA:s finansminister Scott Bessent i en intervju med CNBC på torsdagen att Kina skulle arbeta bakom kulisserna för att hjälpa till att öppna Hormuzsundet igen.

"Det ligger i hög grad i deras intresse att öppna sundet igen", sa Bessent.

Peking tog inte upp Hormuz-frågan i sina officiella uttalanden efter toppmötet, även om Kinas utrikesministerium på fredagen sa att "användningen av våld är en återvändsgränd" och att förhandlingar fortfarande är rätt väg framåt.

En talesperson för ministeriet sa: ”Det finns ingen fördel med att fortsätta den här konflikten, som inte borde ha hänt från första början”, och tillade att en snabb lösning skulle tjäna USA:s, Irans, regionens och hela världens intressen.

Trump sa också att Kina hade gått med på att köpa mer olja från USA.

"De kom överens om att de vill köpa olja från USA, och de kommer att åka till Texas, och vi kommer att börja skicka kinesiska fartyg till Texas, Louisiana och Alaska", sa han.

Kina har ännu inte bekräftat några avtal relaterade till köp av amerikansk energi, medan CNBC sa att de kontaktade kinesiska myndigheter för en kommentar men inte fått något svar före publiceringen.

Forskare använder i allt högre grad artificiell intelligens för att lösa några av de största utmaningarna som energisektorn står inför – inklusive, ironiskt nog, den massiva ökningen av elbehovet som orsakas av stora språkmodeller själva. Den nuvarande och förväntade ökningen av energiförbrukningen från AI-datacenter driver en våg av investeringar i avancerade energialternativ som kan leverera enorma mängder tillförlitlig el utan större utsläpp av växthusgaser.

Bland de teknologier som ses som en potentiell ”mirakellösning” finns kärnfusion, som har gjort stora framsteg i laboratorier de senaste åren, delvis tack vare AI-verktyg.

I detta sammanhang utvecklar forskare vid Ames National Laboratory i Ames, Iowa, ett specialiserat AI-verktyg utformat för att modellera hur olika material beter sig inuti kärnfusionssystem, med målet att förbättra forskningsmetoder och göra både den vetenskapliga processen och fusionssystemen mer effektiva.

Verktyget, känt som ”DuctGPT”, utvecklades baserat på en tidigare modell från National Institute of Standards and Technology kallad ”AtomGPT”. ”Duct”-versionen kombinerar stora språkmodeller med fysikbaserade simuleringar för att identifiera material som kan motstå den hårda miljön inuti en kärnfusionsreaktor.

Kärnfusion – samma process som driver solen – kräver extremt höga temperaturer som de flesta material inte tål. Förutom att motstå temperaturer som når tusentals, miljoner eller till och med hundratals miljoner grader, måste dessa material också förbli tillräckligt duktila för att möjliggöra praktisk tillverkning.

Att hitta rätt material är fortfarande ett av de största hindren för kommersiell kärnfusion, samtidigt som det representerar en enorm möjlighet för det vetenskapliga team som kan lösa utmaningen och potentiellt frigöra en nästan obegränsad källa till ren energi. Att identifiera sådana material kräver att man utforskar och modellerar ett enormt utbud av möjliga legeringskombinationer.

Den här typen av projekt är särskilt väl lämpat för stora språkmodeller. I en rapport från Financial Times som publicerades förra året med titeln ”Hur AI kan leverera mer energi än den förbrukar” noterade tidningen att ”att upptäcka nya material, katalysatorer eller processer som kan producera energi mer effektivt är precis den typ av 'nål i en höstack'-problem där AI utmärker sig.”

Det nya verktyget visar redan mycket lovande resultat inom fusionsforskning. Teamet bakom ”DuctGPT” sa att tiden som krävs för att upptäcka nya legeringar för fusionsexperiment har minskats från månaders forskningsarbete till bara några timmar.

Forskaren Prashant Singh från Ames Laboratory sa: ”När man nu ber systemet att designa ett material för kärnfusion med de kritiska egenskaper som krävs för reaktorer, tillhandahåller det lämpliga elementsammansättningar tillsammans med deras förväntade egenskaper.”

Även om ”DuctGPT” är en av de nyaste och mest lovande tillämpningarna av stora språkmodeller inom kärnenergiforskning, är den inte den enda. Ett annat verktyg som heter ”Diag2Diag” används för att övervaka och kontrollera plasmabeteende i fusionsexperiment, särskilt för att förhindra ett fenomen som kallas ”Edge Localized Mode” eller ”ELM”.

Denna instabilitet eroderar snabbt materialen som omger plasmat, vilket skapar stora utmaningar i massiva och dyra projekt som Europas ITER-reaktor och Kinas EAST-reaktor.

I Storbritannien investerar den brittiska regeringen 45 miljoner pund, eller ungefär 60 miljoner dollar, för att bygga en AI-driven superdator på UK Atomic Energy Authoritys campus i Oxfordshire.

Datorn, kallad ”Sunrise”, förväntas tas i bruk nästa månad. Enligt en rapport som publicerades av Interesting Engineering i mars säger tjänstemän att systemet kommer att hjälpa forskare att bättre förstå den mycket komplexa fysiken inuti fusionsreaktorer.

Rapporten tillade att kombinationen av avancerad databehandling med AI-modeller skulle kunna göra det möjligt för forskare att testa idéer virtuellt innan de bygger extremt dyra experimentella system.

Tillsammans skulle dessa verktyg kunna dramatiskt accelerera forskningen om kärnfusion i en tid då behovet av genombrott har blivit mer brådskande än någonsin. Även om investeringar i obeprövad teknik fortfarande är en högrisksatsning, verkar kärnfusion nu närmare verkligheten än någonsin tidigare, i takt med att vetenskapliga genombrott accelererar, konkurrensen intensifieras och stora teknikföretag aggressivt går in i sektorn.

Det enorma och exempellösa energibehovet som skapats av artificiell intelligens har blivit så stort att de verktyg som behövs för att hantera det också kan behöva vara exempellösa – vilket bidrar till att förklara varför AI-lösningar i sig i slutändan kan bli det enda sättet att lösa de problem som AI skapade från första början.

Wall Street-indexen öppnade kraftigt lägre på fredagen efter att rädslan för stigande inflation driven av konflikten i Mellanöstern drivit upp amerikanska statsobligationsräntor, vilket hotar att stoppa den AI-drivna uppgången som har drivit på marknaderna de senaste månaderna.

Dow Jones Industrial Average föll med 133,2 poäng, eller 0,27 %, vid öppningen till 49 930,26 poäng.

S&P 500 sjönk också med 56,1 poäng, eller 0,75 %, till 7 445,11 i början av handeln.

Samtidigt sjönk Nasdaq Composite med 346,3 poäng, eller 1,30 %, till 26 288,923 när öppningsklockan ringde.

Den fortsatta stängningen av Hormuzsundet har utlöst en kraftig ökning av svavelpriserna, vilket har fått stora konsekvenser för Indonesiens nickelsektor. Störningarna kommer mitt i den pågående turbulensen i leveranskedjan, vilket i hög grad påverkar ett land som är i hög grad beroende av import från Gulfstaterna för att stödja sin nickelbearbetningsverksamhet.

I takt med att Indonesien kämpar för att hantera brist på svavel, ökar politiska och regelmässiga förändringar trycket på sektorn.

Denna utveckling omformar förväntningarna på den globala nickelmarknaden, där en avtagande inhemsk produktion får analytiker att förutspå en övergång från överutbud till ett marknadsunderskott år 2026.

I takt med att krisen fortsätter att utvecklas har nickelpriserna stigit, vilket signalerar att marknaderna anpassar sig till minskade tillgångar och högre kostnader.

Investerare har också börjat positionera sig strategiskt som svar på Indonesiens pågående politiska åtgärder och de geopolitiska spänningar som påverkar den globala svavelförsörjningen.