Forskare använder i allt högre grad artificiell intelligens för att lösa några av de största utmaningarna som energisektorn står inför – inklusive, ironiskt nog, den massiva ökningen av elbehovet som orsakas av stora språkmodeller själva. Den nuvarande och förväntade ökningen av energiförbrukningen från AI-datacenter driver en våg av investeringar i avancerade energialternativ som kan leverera enorma mängder tillförlitlig el utan större utsläpp av växthusgaser.

Bland de teknologier som ses som en potentiell ”mirakellösning” finns kärnfusion, som har gjort stora framsteg i laboratorier de senaste åren, delvis tack vare AI-verktyg.

I detta sammanhang utvecklar forskare vid Ames National Laboratory i Ames, Iowa, ett specialiserat AI-verktyg utformat för att modellera hur olika material beter sig inuti kärnfusionssystem, med målet att förbättra forskningsmetoder och göra både den vetenskapliga processen och fusionssystemen mer effektiva.

Verktyget, känt som ”DuctGPT”, utvecklades baserat på en tidigare modell från National Institute of Standards and Technology kallad ”AtomGPT”. ”Duct”-versionen kombinerar stora språkmodeller med fysikbaserade simuleringar för att identifiera material som kan motstå den hårda miljön inuti en kärnfusionsreaktor.

Kärnfusion – samma process som driver solen – kräver extremt höga temperaturer som de flesta material inte tål. Förutom att motstå temperaturer som når tusentals, miljoner eller till och med hundratals miljoner grader, måste dessa material också förbli tillräckligt duktila för att möjliggöra praktisk tillverkning.

Att hitta rätt material är fortfarande ett av de största hindren för kommersiell kärnfusion, samtidigt som det representerar en enorm möjlighet för det vetenskapliga team som kan lösa utmaningen och potentiellt frigöra en nästan obegränsad källa till ren energi. Att identifiera sådana material kräver att man utforskar och modellerar ett enormt utbud av möjliga legeringskombinationer.

Den här typen av projekt är särskilt väl lämpat för stora språkmodeller. I en rapport från Financial Times som publicerades förra året med titeln ”Hur AI kan leverera mer energi än den förbrukar” noterade tidningen att ”att upptäcka nya material, katalysatorer eller processer som kan producera energi mer effektivt är precis den typ av 'nål i en höstack'-problem där AI utmärker sig.”

Det nya verktyget visar redan mycket lovande resultat inom fusionsforskning. Teamet bakom ”DuctGPT” sa att tiden som krävs för att upptäcka nya legeringar för fusionsexperiment har minskats från månaders forskningsarbete till bara några timmar.

Forskaren Prashant Singh från Ames Laboratory sa: ”När man nu ber systemet att designa ett material för kärnfusion med de kritiska egenskaper som krävs för reaktorer, tillhandahåller det lämpliga elementsammansättningar tillsammans med deras förväntade egenskaper.”

Även om ”DuctGPT” är en av de nyaste och mest lovande tillämpningarna av stora språkmodeller inom kärnenergiforskning, är den inte den enda. Ett annat verktyg som heter ”Diag2Diag” används för att övervaka och kontrollera plasmabeteende i fusionsexperiment, särskilt för att förhindra ett fenomen som kallas ”Edge Localized Mode” eller ”ELM”.

Denna instabilitet eroderar snabbt materialen som omger plasmat, vilket skapar stora utmaningar i massiva och dyra projekt som Europas ITER-reaktor och Kinas EAST-reaktor.

I Storbritannien investerar den brittiska regeringen 45 miljoner pund, eller ungefär 60 miljoner dollar, för att bygga en AI-driven superdator på UK Atomic Energy Authoritys campus i Oxfordshire.

Datorn, kallad ”Sunrise”, förväntas tas i bruk nästa månad. Enligt en rapport som publicerades av Interesting Engineering i mars säger tjänstemän att systemet kommer att hjälpa forskare att bättre förstå den mycket komplexa fysiken inuti fusionsreaktorer.

Rapporten tillade att kombinationen av avancerad databehandling med AI-modeller skulle kunna göra det möjligt för forskare att testa idéer virtuellt innan de bygger extremt dyra experimentella system.

Tillsammans skulle dessa verktyg kunna dramatiskt accelerera forskningen om kärnfusion i en tid då behovet av genombrott har blivit mer brådskande än någonsin. Även om investeringar i obeprövad teknik fortfarande är en högrisksatsning, verkar kärnfusion nu närmare verkligheten än någonsin tidigare, i takt med att vetenskapliga genombrott accelererar, konkurrensen intensifieras och stora teknikföretag aggressivt går in i sektorn.

Det enorma och exempellösa energibehovet som skapats av artificiell intelligens har blivit så stort att de verktyg som behövs för att hantera det också kan behöva vara exempellösa – vilket bidrar till att förklara varför AI-lösningar i sig i slutändan kan bli det enda sättet att lösa de problem som AI skapade från första början.

Wall Street-indexen öppnade kraftigt lägre på fredagen efter att rädslan för stigande inflation driven av konflikten i Mellanöstern drivit upp amerikanska statsobligationsräntor, vilket hotar att stoppa den AI-drivna uppgången som har drivit på marknaderna de senaste månaderna.

Dow Jones Industrial Average föll med 133,2 poäng, eller 0,27 %, vid öppningen till 49 930,26 poäng.

S&P 500 sjönk också med 56,1 poäng, eller 0,75 %, till 7 445,11 i början av handeln.

Samtidigt sjönk Nasdaq Composite med 346,3 poäng, eller 1,30 %, till 26 288,923 när öppningsklockan ringde.

Den fortsatta stängningen av Hormuzsundet har utlöst en kraftig ökning av svavelpriserna, vilket har fått stora konsekvenser för Indonesiens nickelsektor. Störningarna kommer mitt i den pågående turbulensen i leveranskedjan, vilket i hög grad påverkar ett land som är i hög grad beroende av import från Gulfstaterna för att stödja sin nickelbearbetningsverksamhet.

I takt med att Indonesien kämpar för att hantera brist på svavel, ökar politiska och regelmässiga förändringar trycket på sektorn.

Denna utveckling omformar förväntningarna på den globala nickelmarknaden, där en avtagande inhemsk produktion får analytiker att förutspå en övergång från överutbud till ett marknadsunderskott år 2026.

I takt med att krisen fortsätter att utvecklas har nickelpriserna stigit, vilket signalerar att marknaderna anpassar sig till minskade tillgångar och högre kostnader.

Investerare har också börjat positionera sig strategiskt som svar på Indonesiens pågående politiska åtgärder och de geopolitiska spänningar som påverkar den globala svavelförsörjningen.

De senaste Bitcoin-prisnyheterna visade stort tryck den 13 maj, efter att investerare drog 635 miljoner dollar från Bitcoins börshandlade fonder (ETF:er) under en enda session, vilket markerade det största utflödet sedan januari och pressade kryptovalutan under 80 000-dollarnivån för första gången på sex veckor.

Det verkar som att den tysta innehavsfasen är över, och framtida avkastning är nu alltmer kopplad till hur snabbt investerare ompositionerar sig. Medan privatinvesterare fortsätter att dra sig tillbaka rör sig kapitalflödena fortfarande mot ett förhandsförsäljningsprojekt som har samlat in mer än 10 miljoner dollar under samma våg av rädsla.

Pepeto fortsätter att attrahera kapital från investeringsplånböcker som verkar redan ha valt sin nästa satsning, allt eftersom projektet närmar sig en potentiell notering på Binance.

Bitcoinnyheter skakar ETF-marknaden

Amerikanska spot-ETF:er för Bitcoin registrerade nettoutflöden på 635 miljoner dollar den 13 maj, lett av BlackRocks IBIT-fond, som ensam såg uttag på totalt 285 miljoner dollar, enligt CoinDesk.

Baserat på data från Yahoo Finance uppgick de totala inlösena under de senaste fem sessionerna till cirka 1,26 miljarder dollar.

Bitcoin föll till 79 300 dollar efter att ha misslyckats fyra gånger i rad med att bryta över 200-dagars glidande medelvärde nära 82 000 dollar, medan den amerikanska konsumentinflationen som nådde 3,8 % suddade ut hoppet om räntesänkningar under 2026.

Även om aktuella Bitcoin-nyheter återspeglar tecken på panik, slutade varje tidigare korrigeringscykel på kryptomarknaden så småningom med en uppgång som belönade plånböcker som behöll sina positioner.

Var Bitcoin och Pepeto står mitt i skiftande kapitalflöden

Pepeto-projektet

Denna veckas Bitcoin-nyheter utlöste ETF-utflöden på 635 miljoner dollar, men den bredare kryptomarknadens fundamentala förutsättningar fortsätter att förbättras, medan ett förhandsförsäljningsprojekt framgångsrikt attraherade kapital som frigjorts från dessa uttag.

Pepeto har samlat in mer än 10 miljoner dollar från investeringsplånböcker som, enligt projektet, kände igen signalerna före den bredare marknaden.

Projektet hävdar att en av grundarna bakom det ursprungliga Pepe-myntet, som tidigare nådde ett börsvärde på 11 miljarder dollar utan att erbjuda riktiga produkter, är involverad i Pepeto, och att rädslan kring ETF-innehav har drivit in mer kapital i förhandsförsäljningen.

Pepeto driver en direkthandelsplattform som möjliggör swappar utan avgifter och utan de spreadar som vanligtvis tas ut av större börser.

Projektet inkluderar också ett riskbedömningsverktyg som skannar smarta tokenkontrakt innan köp genomförs, i syfte att skydda investerarkapital från bedrägliga projekt som dränerar digitala plånböcker.

Dess system kopplar samman flera blockkedjenätverk för att möjliggöra tokenöverföringar mellan kedjor i ett enda steg, vilket minskar extra kostnader som ofta påverkar mindre investerare.

Pepeto erbjuder även staking-avkastning på upp till 173 % årligen, tillsammans med förväntningar om en framtida Binance-notering, vilket kan ge ökade avkastningar utöver ingångsprissättningen.

Utvecklingsteamet inkluderar enligt uppgift en tidigare Binance-expert, en faktor som projektet säger stärker potentialen för starka handelsvolymer när den väl är noterad. Smarta kontrakt har också granskats av SolidProof.

Det nuvarande förköpspriset ligger på 0,0000001864 dollar, medan det totala utbudet uppgår till 420 biljoner tokens, vilket matchar samma utbudsstruktur som användes av den ursprungliga Pepe-tokenen innan den nådde värderingar på flera miljarder dollar.

Enligt projektet har plånboksinvesterare nu redan beräknat riskerna och satsar på vad en token kopplad till Pepes grundare och backad av riktiga handelsverktyg skulle kunna uppnå efter officiell notering.

Bitcoin-prisutsikter

Bitcoin handlades nära 81 400 dollar den 14 maj efter att ha brutit under stödnivån på 80 000 dollar som hade hållit i sex veckor, enligt CoinMarketCap-data.

200-dagars glidande medelvärde på 82 228 dollar bekräftade att säljare fortfarande har kontroll över den kortsiktiga trenden efter att ha avvisat prisförskott fyra separata gånger.

Den huvudsakliga stödnivån ligger för närvarande på 75 800 dollar, vilket var det område som inledde aprils rally.

Samtidigt kan en stängning över 82 000-dollarnivån öppna upp vägen mot initialt 85 000 dollar, följt av intervallet 88 000–92 000 dollar.

Bitcoins rekordnivå ligger kvar på 126 198 dollar, registrerad i oktober 2025, vilket representerar en potentiell uppsida på cirka 58 % från nuvarande nivåer, vilket innebär att en investering på 1 000 dollar teoretiskt sett kan växa till 1 580 dollar.

Rapporten jämför detta med lågprissatta förhandsförsäljningsprojekt, där en enda noteringshändelse kan omprissätta tokenen helt inom en kort period.

Bitcoin fortsätter att dominera rubrikerna, men med ett börsvärde på nu 1,3 biljoner dollar hävdar rapporten att de massiva livsförändrande avkastningarna som setts i tidigare marknadscykler har blivit svårare att uppnå.

Det tyder på att större möjligheter nu kan ligga i projekt som fortfarande handlas till priser före notering, stöds av faktiska operativa verktyg och fortfarande är tillgängliga för investerare som noga följer marknaden.

Enligt rapporten har mer än 10 miljoner dollar redan flödat in i Pepeto från investerare som tror att de gick in före den bredare marknadens bekräftelse av nästa stora trend.